Senior RAG / GenAI Developer

Pro technologicky zaměřený tým vyvíjející moderní AI řešení hledáme zkušeného RAG / GenAI Developera, který se bude podílet na rozvoji platformy využívající generativní umělou inteligenci. Role je vhodná pro člověka, který kombinuje zkušenosti z oblasti Python vývoje, cloudových technologií a AI/LLM řešení a chce být u tvorby nových AI asistentů od návrhu až po produkční provoz. Čeká vás práce s nejnovějšími technologiemi v oblasti LLM, RAG architektur, Amazon Bedrock a AWS cloudu v rámci agilního produktového týmu.

Co pozice obnáší

Co potřebujeme

Praxe v oboru

3 roky a více

Odborná zkušenost

• Praktickou zkušenost s vývojem LLM a RAG řešení.
• Pokročilou znalost Pythonu.
• Zkušenost s Prompt Engineeringem a optimalizací AI výstupů.
• Zkušenost s cloudovým vývojem v prostředí AWS.
• Praktickou znalost Amazon Bedrock nebo obdobné AI cloudové platformy.
• Zkušenost s návrhem a vývojem REST API.
• Pokročilou znalost PostgreSQL.
• Zkušenost s frontend vývojem v React a znalost TypeScriptu.
• Zkušenost s nástroji Git, Docker a CI/CD pipeline.
• Schopnost samostatně navrhnout technické řešení od konceptu až po produkční nasazení.
• Analytické myšlení, schopnost řešit komplexní technické problémy a orientaci na kvalitu.
• Proaktivní přístup a schopnost spolupráce v agilním týmu.

Technologie

• Python
• Generative AI / LLM
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Amazon Bedrock
• AWS Cloud
• React + TypeScript

Jazykové požadavky

• Čeština, Angličtina (písmem)

Výhodou

• Zkušenost s LiteLLM.
• Znalost LangChain, LangGraph nebo LlamaIndex.
• Zkušenost s vektorovými databázemi.
• Zkušenost s AWS službami jako ECS Fargate, CloudWatch, Lambda, API Gateway, S3, ECR nebo Secrets Manager.
• Zkušenost s vývojem chatbotů nebo AI asistentů.
• Znalost bezpečnostních principů pro AI aplikace.
• Zkušenost z bankovního nebo jiného regulovaného prostředí.
• Znalost frameworku SAFe.

Velikost týmu

7 - 10

Co můžeme nabídnout