Zvolte jazyk

Nechceš jen integrovat AI nástroje, ale určovat, jak budou fungovat? Navrhuj AI agenty, které se dostanou do produkce!

Informace o projektu

Hledáme zkušeného AI Engineera, který bude navrhovat agentní systémy, testovat nové přístupy a ověřovat, jak mají AI řešení fungovat ještě předtím, než je převezmou vývojové týmy. Čeká tě práce na návrhu multi-agentních workflow, orchestrace, RAG řešení a LLM systémů pro enterprise prostředí. Pokud tě baví kombinace architektury, experimentování a praktického prototypování, budeš tady ve svém živlu.

Co pozice obnáší

Budeš hrát klíčovou roli při návrhu a validaci AI řešení. Tvým úkolem nebude vyvíjet produkční aplikace, ale hledat nejlepší způsob, jak mají AI agenti přemýšlet, spolupracovat a řešit konkrétní byznysové scénáře.

Návrh AI agentů a orchestrace

  • Navrhovat chování AI agentů, jejich rozhodovací procesy a způsob spolupráce.
  • Definovat orchestrace pro vícekrokové workflow, multi-agentní scénáře a integraci nástrojů.
  • Vyhodnocovat a doporučovat vhodné agentní architektury pro konkrétní use casy.
  • Spolupracovat s AI a IT architekty na návrhu celkového řešení.

Prompt Engineering a Behaviour Design

  • Navrhovat systémové instrukce, prompty a validační pravidla.
  • Testovat různé prompting strategie a hledat optimální nastavení modelů.
  • Budovat knihovny znovupoužitelných promptů a behaviorálních šablon.
  • Podílet se na definování bezpečných postupů při využívání AI nástrojů.

Prototypování a ověřování konceptů

  • Vytvářet proof-of-concept řešení a funkční prototypy.
  • Porovnávat různé frameworky, orchestration přístupy a konfigurace modelů.
  • Ověřovat technickou proveditelnost navrhovaných řešení.
  • Připravovat doporučení pro architekty a delivery týmy.

Evaluace kvality AI řešení

  • Připravovat testovací scénáře a validační sady.
  • Analyzovat chování agentů, jejich konzistenci a správnost rozhodování.
  • Identifikovat halucinace, edge cases a problematické scénáře.
  • Navrhovat opatření vedoucí ke zvýšení kvality a stability řešení.

RAG a Context Engineering

  • Navrhovat a testovat RAG/CAG koncepty.
  • Experimentovat s retrieval strategií, chunkingem a embeddingy.
  • Vyhodnocovat kvalitu vyhledávání a relevance poskytovaného kontextu.
  • Připravovat doporučení pro budoucí produkční implementace.

Spolupráce s vývojovými týmy

  • Konzultovat návrhy s vývojáři a architekty.
  • Připravovat referenční implementace a prototypy.
  • Pomáhat týmům zavádět best practices v oblasti agentních systémů a LLM řešení.
  • Sdílet know-how a podílet se na budování interních standardů.

Jak fungujeme

  • Dlouhodobá spolupráce na IČO.
  • Praha.
  • Hybridní režim: 3 dny týdně onsite v Praze, 2 dny remote.
  • Úzká spolupráce s architekty, AI specialisty a delivery týmy.
  • Velký prostor pro vlastní návrhy, experimentování a technické rozhodování.

Kde porosteš

AI oblast se mění prakticky každý měsíc. Tady nebudeš pouze sledovat nové trendy, ale aktivně je ovlivňovat. Budeš mít možnost testovat nové frameworky, navrhovat interní standardy a podílet se na projektech, které určují směr využití AI v enterprise prostředí.

Co potřebujeme

Odborná zkušenost

  • Zkušenosti s návrhem AI agentů a agentních workflow.
  • Praxe s multi-step reasoning a tool-use scénáři.
  • Silné zkušenosti s prompt engineeringem.
  • Návrh a prototypování orchestrace AI systémů.
  • Praktická zkušenost s Pythonem nebo Node.js.
  • Znalost frameworků jako LangChain, Semantic Kernel, AutoGen nebo obdobných.
  • Zkušenosti s RAG/CAG architekturami.
  • Orientace ve vektorových databázích, embeddingech a retrieval mechanismech.
  • Schopnost vytvářet testovací scénáře a vyhodnocovat kvalitu AI řešení.
  • Znalost bezpečnostních a privacy aspektů AI systémů.

Technologie

  • Python
  • Node.js
  • LangChain
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • LLM Models
  • Prompt Engineering
  • Multi-Agent Systems
  • RAG
  • CAG
  • Embeddings
  • Vector Search

Možnost využití:

  • Azure OpenAI
  • Azure AI Services
  • Azure Cognitive Search
  • APIM
  • Service Bus
  • Event Grid

Znalost oblasti

  • Bankovnictví

Jazykové požadavky

  • Čeština, Angličtina

Výhodou

  • Zkušenosti s multi-agentními systémy.
  • Návrh experimentálních architektur a POC řešení.
  • Cloud-native AI prostředí.
  • Integrace AI do dokumentových nebo datově orientovaných systémů.
  • Zkušenosti s workflow automatizací nebo RPA.
  • Event-driven architektury.

Co můžeme nabídnout

Máme zájem o dlouhodobou spolupráci, a proto ti nabízíme hlavně individuální a lidský přístup. Posloucháme, co říkáš a hledáme správnou cestu pro obě strany.

  • Dlouhodobý projekt s vysokým dopadem na AI strategii a architekturu.
  • Individuální přístup a férovou spolupráci.
  • IT kurzy a kurzy osobního rozvoje se slevami.
  • Možnost využití našeho Hubu pro práci.
  • Možnost zapůjčení kancelářské techniky.
  • Zázemí velké firmy s duší startupu.
  • Spolupráci s experty na AI, architekturu a enterprise technologie.