Pro společnost působící v oblasti služeb a datově řízeného businessu hledáme zkušeného Data Scientistu / ML Developera, který se stane součástí nově budovaného týmu. Čeká Vás klíčová role při zavádění pokročilých analytických a predikčních modelů do reálného rozhodování, především v oblasti cenotvorby a plánování. Pozice je ideální pro kandidáta, který chce vidět přímý dopad své práce na obchodní výsledky a baví ho propojení dat, technologií a businessu.
Co pozice obnáší
- Analýzu business požadavků v oblasti cenotvorby, predikcí a plánování.
- Návrh, vývoj, trénování a vyhodnocování pricingových, predikčních a statistických modelů.
- Práci s historickými daty, časovými řadami a rozsáhlými datovými sadami.
- Testování hypotéz a ověřování kvality a stability modelů.
- Získávání, čištění a transformaci dat z různých zdrojů.
- Tvorbu analytických datasetů pro modelování, simulace a reporting.
- Spolupráci na rozvoji datové architektury a datových zdrojů.
- Interpretaci výsledků modelů a jejich přenos do rozhodovacích procesů.
- Přípravu analytických výstupů, dashboardů a reportů pro management.
- Důraz na kvalitu, konzistenci a auditovatelnost datových výstupů.
Co potřebujeme
Praxe v oboru
4 roky a více
Odborná zkušenost
- Minimálně 4–6 let zkušeností v oblasti Data Science, pokročilé analytiky nebo predikčního modelování.
- Praktické zkušenosti s pricingovými, predikčními nebo simulačními modely.
- Dobrou znalost statistiky, práce s historickými daty a časovými řadami.
- Zkušenosti s regresními, klasifikačními a predikčními modely.
- Schopnost interpretovat výsledky modelů a komunikovat jejich omezení.
- Zkušenosti s forecastingem, plánováním nebo cenovou optimalizací.
- Praxi s prací nad většími objemy dat.
- Pokročilou znalost Pythonu pro Data Science a Machine Learning.
- Schopnost vytvářet kvalitní, přehledný a udržovatelný kód.
- Velmi dobrou znalost SQL.
- Praktickou zkušenost s Microsoft SQL Serverem (MS SQL).
- Zkušenosti se simulačními metodami (např. Monte Carlo simulace, scénářové analýzy).
- Schopnost modelovat nejistotu, rizika a různé scénáře budoucího vývoje.
- Základní zkušenosti s optimalizačními úlohami.
- Schopnost spolupracovat s IT týmy i business stakeholdery.
- Samostatnost, odpovědnost a orientaci na přínos pro byznys.
- Silné analytické a strukturované myšlení.
Technologie
- Python
- SQL, MSSQL
- Machine learning
Jazykové požadavky
- Čeština, Angličtina (slovem i písmem)
Výhodou
- Zkušenost s Microsoft Azure Fabric nebo obdobnými Data Lake a analytickými platformami.
- Znalost Power BI či jiných nástrojů pro datovou vizualizaci.
- Zkušenosti s nástroji pro rychlé prototypování analytických a ML řešení (např. Streamlit).
- Znalost dalších nástrojů pro interaktivní práci s daty a modely, jako jsou Dash nebo Gradio.
- Praxe z prostředí retailu, financí, travel segmentu nebo jiných datově orientovaných odvětví.
Velikost týmu
1 - 3
Co můžeme nabídnout
- Možnost budovat nový Data Science tým a mít přímý dopad na obchodní rozhodování.
- Prostor ovlivnit podobu datových, predikčních a pricingových modelů napříč organizací.
- Flexibilní pracovní dobu a možnost home office.
- 5 týdnů dovolené, 3 Sick Days a 1 den volna navíc.
- Příspěvek na volnočasové aktivity a MultiSport kartu.
PRINCIPAL WEBDEV